Portfolio

Systèmes IA appliqués, workflows agents et couches d'exploitation métier

Une sélection de systèmes en phase de production, workflows clients et outils internes construits autour de l'orchestration d'agents, du contexte métier, de l'approbation humaine et d'une exécution fiable.

Systèmes SaaS en phase de production

Orchestration d'agents et workflows MCP-first

Sécurité humain-dans-la-boucle et portes de preuve

Systèmes GTM, marketing, opérations et contexte métier

Travaux sélectionnés

Systèmes sélectionnés

Builds en phase de production, systèmes d'exploitation internes et conception de workflows appliqués — centrés sur l'orchestration d'agents, le contexte et l'exécution contrôlée.

Système d'exploitation Meta Ads assisté par IAProduit en phase de production

Adstrai by Semawork

Adstrai est un système d'exploitation performance marketing conçu pour aider les équipes à gérer l'intake client, les workflows créatifs, les validations client, la préparation au lancement et le reporting avec une exécution assistée par agents.

Travaux clés

  • Flux d'intake client et de configuration de campagnes
  • Surfaces d'upload, médias et revue
  • États d'approbation client et tableaux de bord opérateur
  • Livrables reporting et export
  • Portes d'approbation humaine avant actions sensibles
  • Publication en pause, blocage des écritures live, redaction des secrets et reçus de preuve
  • Fondations SaaS : workspaces, onboarding, droits, préparation facturation et contrôles de lancement

Outils et stack

Next.jsReactTypeScriptSupabase/PostgresGitHubVercelCursorCodexClaudeworkflows style MCPharnesses d'évaluation
SaaS réceptionniste vocal IAFondation SaaS en phase de production

Reception OS

Reception OS est un système de réceptionniste vocal IA pour cliniques et entreprises de services, construit autour de la gestion d'appels sécurisée, la configuration workspace, les providers vocaux, les workflows de transcription, les aperçus d'escalade et la préparation opérationnelle.

Travaux clés

  • Configuration workspace et paramètres client
  • Configuration des providers vocaux
  • Boîte d'appels et gestion des transcriptions
  • Actions de handoff opérateur
  • Dry-runs de notifications et aperçus d'escalade
  • Garde-fous conformité et confiance
  • Préparation admin, droits, facturation Stripe mode test et contrôles de lancement
  • Appels live et actions sortantes bloqués derrière approbation fondateur

Outils et stack

Next.jsReactTypeScriptSupabase/PostgresVercelfondations Stripe mode testadaptateurs providersrunbooks agentssmoke tests
En savoir plus
Système de contexte fondateur et couche mémoire agentsWorkflow client/partenaire et OS interne

Business Brain

Business Brain transforme la connaissance fondateur, les décisions, règles, documents, workflows et historique projet en contexte réutilisable pour la recherche, la rédaction, le code, l'exécution et l'aide à la décision par agents.

Travaux clés

  • Structure mémoire métier réutilisable
  • Règles, décisions, contexte client et état projet
  • Documentation et runbooks lisibles par agents
  • Workflows MCP-first reliant dépôts, documents et outils d'exécution
  • Capture de contexte pour ventes, contenu, opérations et produit
  • Moins de répétition et meilleure continuité agent

Outils et stack

GitHubCursorCodexClaudeChatGPTconnecteurs MCPprompts structurésbases de connaissancesystèmes documentaires
Systèmes GTM agentiquesConception de workflows et systèmes de recherche appliquée

Workflows GTM et recherche leads

Systèmes pour détecter les signaux marché, rechercher des prospects, construire des listes, analyser le langage acheteur et transformer la recherche GTM dispersée en workflows structurés.

Travaux clés

  • Workflows de recherche leads à haute intention
  • Patterns d'enrichissement Firecrawl, Exa, Apify, style Clay
  • Classification signaux et douleurs acheteur
  • Workflows LinkedIn et recherche marché
  • Schémas CRM-ready et préparation outreach
  • Concepts de couche contexte GTM : mémoire marché, croyances, objections, apprentissage campagne

Outils et stack

FirecrawlExaApifyconcepts Claypatterns Airtable/Notionschémas CSVworkflows CRMpipelines de prompts
Couches IA pour petites entreprisesDirection service et implémentation productisée

Systèmes d'exploitation pour PME

Semawork conçoit des couches opérationnelles pratiques pour les PME : systèmes qui capturent la connaissance métier, coordonnent les agents, supportent la communication client, préparent les rapports et réduisent le suivi manuel en gardant l'humain aux commandes.

Travaux clés

  • Diagnostic workflow et cartographie processus
  • Mise en place Business Brain
  • Concepts réception et prise de rendez-vous
  • Conception workflows contenu et leads
  • Tableaux de bord propriétaire et points de handoff
  • Modèle d'amélioration et maintenance mensuelle
Workflow d'ingénierie IA appliquéeSystème d'exécution interne

Playbooks d'orchestration agents

Playbooks de développement et d'exécution reproductibles pour travailler avec des agents de code et outils IA de manière contrôlée et fondée sur les preuves.

Travaux clés

  • Prompts maîtres pour phases d'implémentation
  • Preflight, décomposition tâches et portes de vérification
  • Reporting PASS/WARN/BLOCK
  • Smoke tests et contrôles de préparation
  • Redaction secrets et patterns systèmes externes sûrs
  • Analyse token/coût et optimisation contexte
  • Documentation handoff agents
Expertise

Expérience et expertise

Mostafa Oukati Sadegh est ingénieur IA appliqué et fondateur de Semawork, focalisé sur la construction de systèmes d'exploitation agent-native pour les workflows métier. Son travail combine génie informatique, commerce international, systèmes GTM, exécution produit et déploiement IA pratique.

Ingénierie agentique

Conception de workflows où les agents recherchent, codent, testent, documentent et exécutent avec des points d'approbation humaine clairs.

Ingénierie du contexte

Transformation de la connaissance métier, décisions, fichiers, règles et historique projet en contexte réutilisable qui améliore la sortie des agents.

Systèmes humain-dans-la-boucle

Construction de portes d'approbation, contrôles de préparation, dry-runs, blocage des écritures live et rapports de preuve avant actions externes.

Systèmes GTM et marketing

Création de workflows pour opérations campagne, recherche acheteur, découverte leads, systèmes contenu et boucles d'approbation client.

Fondations produit SaaS

Construction de workspaces, onboarding, tableaux de bord, droits, préparation facturation, reporting, exports et vues opérateur.

Travail IA forward-deployed

Diagnostic de workflows complexes, conception de systèmes pratiques, livraison d'outils utilisables et amélioration par retours terrain.

Capacités

Outils et capacités

IA et agents

  • Agents IA
  • workflows LLM
  • tool use
  • systèmes de prompts
  • ingénierie du contexte
  • harnesses d'évaluation
  • design humain-dans-la-boucle

Ingénierie

  • TypeScript
  • JavaScript
  • Python
  • Next.js
  • React
  • Node.js
  • API REST
  • PostgreSQL
  • Supabase
  • Docker
  • GitHub
  • Vercel

Opérations et produit

  • Intake client
  • systèmes d'approbation
  • workflows reporting
  • tableaux de bord opérateur
  • préparation lancement
  • onboarding SaaS
  • workflows GTM

Outils IA

  • Cursor
  • Codex
  • Claude
  • ChatGPT
  • workflows MCP
  • Firecrawl
  • Exa
  • Apify
  • n8n
  • systèmes type Airtable/Notion
Parcours

Parcours

Mostafa combine une formation en génie informatique avec des études en commerce international, offrant à Semawork un pont pratique entre systèmes techniques, opérations métier et exécution client.

  • Licence en génie informatique
  • Master en études commerciales internationales
  • Fondateur de Semawork, pratique de systèmes IA appliqués
  • Focus : systèmes agents, contexte métier, workflows GTM et couches d'exploitation IA

Pilot fit call

Envie de voir à quoi cela ressemblerait dans votre entreprise ?

Apportez un workflow qui semble manuel, dispersé ou difficile à déléguer. Semawork cartographiera le système agent le plus utile autour, avec des checkpoints clairs et des prochaines étapes concrètes.